Bioinformatics: its concept, history, development and importance
مقدمة في المعلوماتية الحيوية
المعلوماتية الحيوية هي مجال متطور متعدد التخصصات يجمع بين علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات لتحليل وتفسير البيانات البيولوجية. ويلعب هذا التخصص سريع التطور دورًا حاسمًا في البحث العلمي الحديث، حيث يتيح إدارة وفهم كميات هائلة من المعلومات البيولوجية. من علم الجينوم إلى علم البروتينات، تعمل المعلوماتية الحيوية على تغيير طريقة تعاملنا مع المشكلات البيولوجية المعقدة وحلها.
في هذا الدليل الشامل، سوف نستكشف المفاهيم والتطبيقات الأساسية للمعلوماتية الحيوية، ونلقي الضوء على أهميتها في مختلف المجالات العلمية والطبية. سواء كنت باحثًا أو طالبًا أو محترفًا، ستوفر لك هذه المقالة رؤى قيمة حول عالم المعلوماتية الحيوية وتأثيرها على العلوم المعاصرة.
ما هي المعلوماتية الحيوية؟
المعلوماتية الحيوية هي مجال متعدد التخصصات يدمج علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات لتحليل وتفسير البيانات البيولوجية. وهو ينطوي على تطوير وتطبيق الأدوات والتقنيات الحسابية لإدارة ومعالجة وفهم مجموعات كبيرة من المعلومات البيولوجية. الهدف الأساسي للمعلوماتية الحيوية هو الكشف عن رؤى جديدة حول العمليات والعلاقات البيولوجية من خلال تحليل البيانات الجينية والجينومية والبروتينية.
تعالج المعلوماتية الحيوية في جوهرها تحديات مثل محاذاة التسلسل والتنبؤ بالجينات والتنبؤ ببنية البروتين وتحليل التباين الجيني. ومن خلال الاستفادة من الخوارزميات والأساليب الإحصائية والتعلم الآلي، تمكن المعلوماتية الحيوية الباحثين من فهم البيانات البيولوجية المعقدة، وتسهيل الاكتشافات في مجالات مثل علم الجينوم، وعلم البروتينات، وبيولوجيا الأنظمة. يعد هذا المجال ضروريًا لتعزيز فهمنا للأمراض، وتحسين اكتشاف الأدوية، وتخصيص العلاجات الطبية.
تاريخ وتطور المعلوماتية الحيوية
**1. البدايات المبكرة (1960-1970):**
- **ظهور علم الأحياء الحسابي:** تعود أصول المعلوماتية الحيوية إلى الستينيات عندما تم تطبيق الأساليب الحسابية لأول مرة على البيانات البيولوجية. ركز العمل المبكر على محاذاة التسلسل والنمذجة الجزيئية، مما مهد الطريق لعلم الأحياء الحسابي الأكثر تطورًا.
- **الحدث الرئيسي:** تطوير خوارزميات لمحاذاة التسلسل، مثل خوارزمية Needleman-Wunsch (1970)، والتي قدمت منهجًا منظمًا لمقارنة تسلسلات البروتين.
**2. النمو في الثمانينات:**
- **إنشاء قاعدة البيانات:** شهدت فترة الثمانينيات إنشاء قواعد بيانات بيولوجية رئيسية. أصبحت قاعدة بيانات بنك الجينات، التي أنشئت في عام 1982، مستودعًا مركزيًا لتسلسلات الحمض النووي.
- **التطورات في البرمجيات:** أدى تطوير أدوات برمجية مثل FASTA وBLAST (أداة البحث الأساسية للمحاذاة المحلية) إلى إحداث ثورة في القدرة على البحث في التسلسلات البيولوجية بكفاءة.
**3. عصر الجينوم (التسعينيات):**
- **مشروع الجينوم البشري:** تم إطلاق مشروع الجينوم البشري عام 1990، وكان يهدف إلى رسم خريطة للجينوم البشري بأكمله. أدى هذا الجهد الهائل إلى التقدم في تقنيات التسلسل وأدوات المعلوماتية الحيوية.
- **زيادة البيانات:** استلزم الانفجار الكبير في البيانات الجينومية تطوير أساليب معلوماتية حيوية أكثر تقدمًا لتخزين البيانات وتحليلها وتفسيرها.
**4. عصر ما بعد الجينوم (من القرن الحادي والعشرين إلى الوقت الحاضر):**
- **الانتهاء من مشروع الجينوم البشري:** تم الانتهاء من هذا المشروع في عام 2003، وقد قدم هذا المشروع خريطة شاملة للجينوم البشري، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى المعلوماتية الحيوية لإدارة وتحليل الكميات الهائلة من البيانات.
- **تقنيات Omics:** أدى ظهور تقنيات omics، مثل علم النسخ والبروتينات وعلم الأيض، إلى توسيع نطاق المعلوماتية الحيوية. تولد هذه التقنيات مجموعات بيانات كبيرة تتطلب أدوات معلوماتية حيوية متطورة لتحليلها.
- **تسلسل الجيل التالي (NGS):** أدت تقنيات NGS إلى خفض التكلفة والوقت اللازمين للتسلسل بشكل كبير، مما أدى إلى اعتماد واسع النطاق ومزيد من التقدم في المعلوماتية الحيوية.
**5. المعلوماتية الحيوية الحديثة:**
- **التكامل مع البيانات الضخمة:** تعتمد المعلوماتية الحيوية الحديثة بشكل متزايد على تحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للتعامل مع تعقيد البيانات البيولوجية وحجمها.
- **تطبيقات في الطب الشخصي:** تلعب المعلوماتية الحيوية دورًا حاسمًا في الطب الشخصي، حيث تتيح تحليل الملفات الجينية الفردية لتصميم العلاجات والتدخلات الطبية.
- **التعاون العالمي:** أصبح التعاون الدولي وقواعد البيانات مفتوحة الوصول أمرًا شائعًا، مما أدى إلى تعزيز مجتمع عالمي من الباحثين وتسريع وتيرة الاكتشاف.
خلاصة
يعكس تاريخ وتطور المعلوماتية الحيوية تطورها من التطبيقات الحسابية البسيطة في علم الأحياء إلى جزء متطور لا يتجزأ من العلوم الحديثة. من خلال التقدم المستمر للأدوات والتقنيات الحسابية، أصبحت المعلوماتية الحيوية لا غنى عنها في فهم النظم البيولوجية المعقدة وتحسين صحة الإنسان.
أهمية المعلوماتية الحيوية في العلوم الحديثة
**1. تطوير أبحاث الجينوم:**
- **تسلسل الجينوم وتحليله:** أحدثت المعلوماتية الحيوية ثورة في مجال علم الجينوم من خلال توفير الأدوات والأساليب لتسلسل وتحليل الجينومات بأكملها. وهذا يسمح بتحديد الجينات، وفهم الاختلافات الجينية، واكتشاف العلامات الجينية المرتبطة بالأمراض.
- **علم الجينوم الوظيفي:** من خلال المعلوماتية الحيوية، يمكن للباحثين تحليل بيانات التعبير الجيني لفهم وظائف الجينات وتفاعلاتها. وهذا أمر بالغ الأهمية للكشف عن الآليات الجزيئية للأمراض وتحديد الأهداف العلاجية المحتملة.
**2. تعزيز الطب الشخصي:**
- **التنميط الجيني:** تتيح المعلوماتية الحيوية تحليل السمات الجينية الفردية، والتي يمكن استخدامها لتخصيص العلاجات الطبية لتناسب التركيب الجيني المحدد للمرضى. يعمل هذا النهج الشخصي على تحسين فعالية وسلامة العلاجات.
- **تطوير الأدوية:** من خلال تحليل البيانات الجينية والجزيئية، تساعد المعلوماتية الحيوية في تحديد أهداف دوائية جديدة وفهم التفاعلات الدوائية على المستوى الجزيئي. يؤدي ذلك إلى تسريع عملية اكتشاف الأدوية وتقليل تكلفة تطوير أدوية جديدة.
**3. تسهيل علم البروتينات وهندسة البروتين:**
- **التنبؤ ببنية البروتين:** يمكن لأدوات المعلوماتية الحيوية التنبؤ بالهياكل ثلاثية الأبعاد للبروتينات، وهو أمر ضروري لفهم وظائفها وتفاعلاتها. هذه المعلومات حيوية لتصميم الأدوية وهندسة البروتين.
- **تحليل البروتينات:** تُستخدم أساليب المعلوماتية الحيوية لتحليل البيانات البروتينية واسعة النطاق، مما يتيح دراسة تعبير البروتين وتعديلاته وتفاعلاته. وهذا يساعد في تحديد المؤشرات الحيوية للأمراض وفهم العمليات الخلوية.
**4. دعم علم الأحياء التطوري وعلم الوراثة:**
- **علم الجينوم المقارن:** تسمح المعلوماتية الحيوية بمقارنة الجينومات من الأنواع المختلفة، مما يوفر نظرة ثاقبة حول العلاقات التطورية والحفظ الوظيفي للجينات.
- **تحليل التطور الوراثي:** باستخدام أدوات المعلوماتية الحيوية، يستطيع العلماء إنشاء أشجار التطور الوراثي لدراسة التاريخ التطوري للكائنات الحية وتتبع انتشار الأمراض.
**5. تمكين إدارة البيانات الضخمة في علم الأحياء:**
- **تكامل البيانات وإدارتها:** توفر المعلوماتية الحيوية حلولاً لإدارة ودمج أنواع متنوعة من البيانات البيولوجية، بما في ذلك البيانات الجينومية والبروتينية والنسخية. هذا التكامل أمر بالغ الأهمية للتحليل البيولوجي الشامل.
- **تحليل البيانات عالية الإنتاجية:** مع ظهور التقنيات عالية الإنتاجية، أصبحت المعلوماتية الحيوية ضرورية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة ودقة، مما يتيح التقدم السريع في البحوث البيولوجية.
**6. التأثير على علوم الزراعة والبيئة:**
- **تحسين المحاصيل:** تُستخدم المعلوماتية الحيوية لتحليل التركيب الجيني للمحاصيل، مما يؤدي إلى تطوير كائنات معدلة وراثيًا (GMOs) ذات سمات محسنة مثل زيادة الإنتاجية، ومقاومة الأمراض، والقدرة على التكيف البيئي.
- **المراقبة البيئية:** تساعد أدوات المعلوماتية الحيوية في مراقبة وتحليل البيانات البيئية، مثل المجتمعات الميكروبية في النظم البيئية المختلفة. وهذا يساهم في فهم التنوع البيولوجي وإدارة التغيرات البيئية.
12 لونا للبيوتكنولوجيا : تعرف عليها
دور الشركات في تعزيزالتنوع البيولوجي وأثر ذلك على بيئة العمل وعلى الموظفين
**خاتمة:**
تعد المعلوماتية الحيوية حجر الزاوية في العلوم الحديثة، حيث تقود التقدم في مختلف المجالات من خلال توفير أدوات قوية لتحليل البيانات وتفسيرها. وتؤكد أهميتها في علم الجينوم، والطب الشخصي، وعلم البروتينات، وعلم الأحياء التطوري، وإدارة البيانات الضخمة، والزراعة، وعلوم البيئة تأثيرها التحويلي على البحوث والتطبيقات العملية. ومع استمرار نمو البيانات البيولوجية بشكل كبير، فإن دور المعلوماتية الحيوية في الاكتشاف العلمي والابتكار سيصبح أكثر أهمية.
المفاهيم والعلوم الأساسية في المعلوماتية الحيوية
**1. علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية:**
- **تعريف علم الجينوم:** علم الجينوم هو دراسة الجينومات، وهي المجموعة الكاملة من الحمض النووي في الكائن الحي، بما في ذلك جميع جيناته. وهو يتضمن التسلسل، ورسم الخرائط، وتحليل بنية ووظيفة الجينومات.
- **دور المعلوماتية الحيوية:** تستخدم المعلوماتية الحيوية أدوات حسابية للتعامل مع البيانات الجينومية ومعالجتها وتحليلها. يتضمن ذلك مهام مثل محاذاة التسلسل والتنبؤ بالجينات وشرح السمات الجينية.
**2. علم البروتينات والمعلوماتية الحيوية:**
- **تعريف علم البروتينات:** علم البروتينات هو دراسة واسعة النطاق للبروتينات وبنيتها ووظائفها وتفاعلاتها داخل الكائن الحي.
- **دور المعلوماتية الحيوية:** في علم البروتينات، تُستخدم أدوات المعلوماتية الحيوية لتحديد البروتين، وتقديره الكمي، والتنبؤ ببنيته، ودراسة تفاعلات البروتين مع البروتين. تولد تقنيات مثل قياس الطيف الكتلي مجموعات بيانات كبيرة تساعد المعلوماتية الحيوية في تحليلها.
**3. علم النسخ والمعلوماتية الحيوية:**
- **تعريف علم النسخ:** علم النسخ هو دراسة المجموعة الكاملة لنسخ الحمض النووي الريبي (RNA) التي ينتجها الجينوم في ظل ظروف محددة أو في خلية معينة.
- **دور المعلوماتية الحيوية:** تقوم المعلوماتية الحيوية بتحليل البيانات النسخية لفهم أنماط التعبير الجيني والآليات التنظيمية وعلم الجينوم الوظيفي. تُستخدم أدوات تحليل بيانات RNA-Seq بشكل شائع في هذا المجال.
**4. خوارزميات المعلوماتية الحيوية:**
- **محاذاة التسلسل:** تُستخدم خوارزميات مثل BLAST (أداة بحث المحاذاة المحلية الأساسية) وFASTA للعثور على مناطق التشابه بين التسلسلات، والتي يمكن أن تشير إلى العلاقات الوظيفية أو الهيكلية أو التطورية.
- **تجميع الجينوم:** تساعد تقنيات مثل تجميع دي نوفو والتجميع القائم على المرجع في إعادة بناء الجينوم من تسلسلات الحمض النووي القصيرة الناتجة عن تقنيات التسلسل.
**5. قواعد البيانات البيولوجية:**
- **التعريف:** تقوم قواعد البيانات البيولوجية بتخزين البيانات البيولوجية وتنظيمها وتوفير الوصول إليها، بما في ذلك تسلسلات النيوكليوتيدات وهياكل البروتين والشروح الوظيفية.
- **أمثلة:** GenBank، وهو قاعدة بيانات للتسلسلات الجينية؛ PDB (بنك بيانات البروتين)، وهو مستودع للبيانات الهيكلية ثلاثية الأبعاد للجزيئات البيولوجية الكبيرة؛ وEnsembl، وهو متصفح الجينوم لجينومات الفقاريات.
**6. استخراج البيانات والمعلوماتية الحيوية:**
- **التعريف:** يتضمن التنقيب عن البيانات استخلاص معلومات وأنماط مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة.
- **تطبيقات في المعلوماتية الحيوية:** في المعلوماتية الحيوية، تُستخدم تقنيات استخراج البيانات لاكتشاف الأنماط والعلاقات في البيانات الجينومية والبروتينية وغيرها من أنواع البيانات البيولوجية، مما يسهل الحصول على رؤى بيولوجية جديدة.
**7. أدوات وبرمجيات المعلوماتية الحيوية:**
- **أنواع الأدوات:** تعد الأدوات البرمجية لتحليل التسلسل والنمذجة الجزيئية وعلم الوراثة وتصور البيانات جزءًا لا يتجزأ من المعلوماتية الحيوية.
- **أمثلة:** BLAST لمحاذاة التسلسل، Clustal Omega لمحاذاة التسلسل المتعدد، وPyMOL للتصور الجزيئي.
** 8. بيولوجيا الأنظمة:**
- **التعريف:** بيولوجيا الأنظمة هي منهج يركز على التفاعلات المعقدة داخل الأنظمة البيولوجية، ويهدف إلى فهم كيف تؤدي هذه التفاعلات إلى وظيفة هذا النظام وسلوكه.
- **دور المعلوماتية الحيوية:** تُستخدم أدوات المعلوماتية الحيوية لنمذجة ومحاكاة النظم البيولوجية، ودمج البيانات من علم الجينوم، وعلم البروتينات، وعلم التمثيل الغذائي لدراسة كيفية عمل الأنظمة البيولوجية ككل.
**9. التعلم الآلي في المعلوماتية الحيوية:**
- **التعريف:** يتضمن التعلم الآلي خوارزميات يمكنها التعلم من البيانات والتنبؤ بها.
- **التطبيقات:** في المعلوماتية الحيوية، يتم تطبيق تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بهياكل البروتين، وتصنيف وظائف الجينات، وتحديد الجينات المرتبطة بالأمراض، وتحليل البيانات البيولوجية واسعة النطاق.
**10. الاعتبارات الأخلاقية في المعلوماتية الحيوية:**
- **خصوصية البيانات:** يعد ضمان خصوصية وأمن المعلومات الجينية أمرًا بالغ الأهمية. يجب أن تعالج المعلوماتية الحيوية القضايا الأخلاقية المتعلقة بمعالجة وتبادل البيانات البيولوجية الحساسة.
- **الملكية الفكرية:** تعتبر القضايا المحيطة بملكية واستخدام أدوات وقواعد البيانات المعلوماتية الحيوية مهمة، لا سيما فيما يتعلق بتسويق نتائج البحوث.
خاتمة:
يعد فهم هذه المفاهيم الأساسية في المعلوماتية الحيوية أمرًا ضروريًا للاستفادة من الأدوات الحسابية لتفسير وتحليل البيانات البيولوجية بشكل فعال. تشكل هذه المفاهيم الأساس للتقدم في مختلف مجالات البحث البيولوجي، بما في ذلك علم الجينوم، وعلم البروتينات، وبيولوجيا الأنظمة، مما يساهم في نهاية المطاف في الاكتشافات العلمية والابتكار الطبي.
20 سؤالاً متكررًا وإجاباتها حول أساسيات المعلوماتية الحيوية
**1. ما هي المعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** المعلوماتية الحيوية هي مجال متعدد التخصصات يجمع بين علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات لتحليل البيانات البيولوجية وتفسيرها.
**2. ما أهمية المعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** تعد المعلوماتية الحيوية أمرًا بالغ الأهمية لإدارة وتحليل كميات كبيرة من البيانات البيولوجية، مما يؤدي إلى اكتشافات في علم الجينوم والطب الشخصي وتطوير الأدوية والمزيد.
**3. ما هي المجالات الرئيسية للمعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** تشمل المجالات الرئيسية علم الجينوم، وعلم البروتينات، وعلم النسخ، وعلم التمثيل الغذائي، وبيولوجيا الأنظمة.
**4. ما هو علم الجينوم؟**
- **الإجابة:** علم الجينوم هو دراسة الجينوم، والتي تتضمن تحديد التسلسل ورسم الخرائط وتحليل بنية ووظيفة مجموعة الحمض النووي الكاملة للكائن الحي.
**5. ما هي البروتينات؟**
- **الإجابة:** علم البروتينات هو دراسة المجموعة الكاملة من البروتينات التي ينتجها الكائن الحي، بما في ذلك بنيتها ووظائفها وتفاعلاتها.
**6. ما هي الأدوات المستخدمة بشكل شائع في المعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** تشمل الأدوات الشائعة BLAST لمحاذاة التسلسل، وClustal Omega لمحاذاة التسلسل المتعدد، وPyMOL للتصور الجزيئي.
**7. ما هي محاذاة التسلسل؟**
- **الإجابة:** محاذاة التسلسل هي عملية ترتيب تسلسلات الحمض النووي أو الحمض النووي الريبي (RNA) أو البروتينات لتحديد مناطق التشابه التي قد تشير إلى علاقات وظيفية أو هيكلية أو تطورية.
** 8. ما هو الجينوم؟**
- **الإجابة:** الجينوم هو المجموعة الكاملة من الحمض النووي، بما في ذلك جميع جيناته، في الكائن الحي.
**9. ما هي قاعدة البيانات البيولوجية؟**
- **الإجابة:** قاعدة البيانات البيولوجية عبارة عن مجموعة من البيانات التي تتضمن معلومات مثل تسلسلات النيوكليوتيدات وهياكل البروتين والشروح الوظيفية.
**10. هل يمكنك تسمية بعض قواعد البيانات البيولوجية؟**
- **الإجابة:** تشمل الأمثلة GenBank، وبنك بيانات البروتين (PDB)، وEnsembl.
**11. ما هو التنقيب عن البيانات في المعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** يتضمن التنقيب عن البيانات استخلاص معلومات وأنماط مفيدة من مجموعات بيانات كبيرة للكشف عن رؤى وعلاقات جديدة في البيانات البيولوجية.
** 12. ما هو تجميع الجينوم؟**
- **الإجابة:** تجميع الجينوم هو عملية تجميع تسلسلات الحمض النووي القصيرة معًا في جينوم كامل.
**13. ما هي خوارزميات المعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** خوارزميات المعلوماتية الحيوية هي طرق حسابية تُستخدم لتحليل البيانات البيولوجية، مثل خوارزميات محاذاة التسلسل مثل BLAST وFASTA.
**14. كيف تساهم المعلوماتية الحيوية في الطب الشخصي؟**
- **الإجابة:** تعمل المعلوماتية الحيوية على تحليل البيانات الجينية لتخصيص العلاجات الطبية وفقًا للخصائص الفردية لكل مريض، مما يؤدي إلى تحسين فعالية العلاج وسلامته.
**15. ما هو النسخ؟ **
- **الإجابة:** علم النسخ هو دراسة المجموعة الكاملة لنسخ الحمض النووي الريبي (RNA) التي ينتجها الجينوم في ظل ظروف محددة أو في خلية معينة.
**16. كيف تساعد المعلوماتية الحيوية في تطوير الأدوية؟**
- **الإجابة:** تساعد المعلوماتية الحيوية في تحديد الأهداف الدوائية الجديدة وفهم التفاعلات الدوائية والتنبؤ بآثار الأدوية على المستوى الجزيئي، مما يؤدي إلى تسريع عملية اكتشاف الأدوية.
**17. ما هي بيولوجيا الأنظمة؟**
- **الإجابة:** بيولوجيا الأنظمة هي منهج يدرس التفاعلات المعقدة داخل الأنظمة البيولوجية، بهدف فهم وظيفة النظام بأكمله وسلوكه.
** 18. ما هو دور التعلم الآلي في المعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بتركيبات البروتين، وتصنيف وظائف الجينات، وتحديد الجينات المرتبطة بالأمراض، وتحليل البيانات البيولوجية واسعة النطاق.
** 19. ما هي الاعتبارات الأخلاقية في المعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** تشمل الاعتبارات الأخلاقية خصوصية البيانات وأمانها والاستخدام السليم للمعلومات الجينية، بالإضافة إلى قضايا الملكية الفكرية المتعلقة بأدوات وبيانات المعلوماتية الحيوية.
** 20. ما هي المهارات اللازمة للعمل في مجال المعلوماتية الحيوية؟**
- **الإجابة:** تشمل المهارات المطلوبة المعرفة بعلم الأحياء، والكفاءة في لغات البرمجة (مثل Python وR)، وفهم الأساليب الإحصائية، والإلمام بأدوات المعلوماتية الحيوية وقواعد البيانات.
خلاصة
تغطي هذه الأسئلة المتداولة الجوانب الأساسية للمعلوماتية الحيوية، مع تسليط الضوء على أهميتها ومفاهيمها وأدواتها وتطبيقاتها الأساسية. يعد فهم هذه الأساسيات أمرًا ضروريًا لأي شخص مهتم بالمجال، سواء لأغراض أكاديمية أو بحثية أو عملية.
خلاصة
لقد أحدثت المعلوماتية الحيوية، وهي مجال متعدد التخصصات يجمع بين علم الأحياء وعلوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات، ثورة في تحليل البيانات البيولوجية. ويؤكد تطورها من الأساليب الحسابية المبكرة إلى تحليلات البيانات الضخمة الحديثة دورها الحاسم في تطوير علم الجينوم، والطب الشخصي، والعديد من التخصصات العلمية.
قد يفيدك:
تعليقات
إرسال تعليق